GB/T 39625-2020
Сенсорный анализ. Методология. Общие рекомендации по созданию сенсорного профиля. (Англоязычная версия)

Стандартный №

GB/T 39625-2020

язык

Китайский, Доступно на английском

Дата публикации

2020

Разместил

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China

Последняя версия

GB/T 39625-2020

сфера применения

Основная структура стандарта сенсорного профиля

Этот стандарт эквивалентно принимает ISO13299:2016 и устанавливает систему методов сенсорного профиля, применимую к таким продуктам, как продукты питания, косметика и текстиль, включая:

• 6 основных методов: консенсус/количественный/качественный/свободный выбор/ранжирование/динамический профиль
• 3-этапный процесс внедрения: подготовка теста → выполнение теста → анализ результатов
• 4 ключевых элемента: оценщик/образец/среда/анализ данных

---

Сравнение основных Методы профиля

Тип метода	Требования к оценщику	Метод генерации характеристик	Формат выходных данных	Применимые сценарии
Профиль консенсуса	4-6 экспертов	Групповое обсуждение и консенсус	Единое значение интенсивности	Быстрая оценка вкуса/текстуры
Количественный описательный профиль	8-15 выбранных оценщиков	Список общих характеристик	Шкала интенсивности Значение	Совершенствование/стандартизация продукта
Динамический TDS	16+ обученных оценщиков	Список предустановленных характеристик	Характеристическая кривая, зависящая от времени	Анализ процесса изменения вкуса

---

Спецификации управления оценщиками

Критерии отбора

Согласно требованиям ISO8586, ключевые проверки включают:

1. Острота восприятия (различение различий ≥80%)
2. Описательная способность (точное использование ≥20 профессиональных терминов)
3. Повторяющаяся согласованность (Внутриклассовый коэффициент корреляции ICC≥0,7)

Система обучения

Базовое обучение:

• Идентификация характеристик (более 50 часов обучения на эталонном образце)
• Использование шкалы (погрешность линейной шкалы 15 см ≤10%)

Обучение, специфичное для продукта:

• Создание словаря характеристик (см. ISO11035)
• Калибровка интенсивности (относительно оценки эталонного образца)

---

Статистические методы данных

Одномерный анализ

Принятие трехфакторной модели дисперсии (продукт × оценщик × повторение):

yijr = μ + αi + βj + δr + αβij + αδir + βδjr + αβδijr

Динамическая обработка данных TDS

1. Нормализация времени: преобразование процесса восприятия во временную ось 0–100%
2. Расчет коэффициента доминирования: доля оценщиков, выбравших определенную характеристику в каждой точке времени
3. Определение значимости: превышает случайный уровень (1/p) и p<0,05

---

Пример применения в отрасли

Исследование срока годности молочных продуктов

Использование количественного описательного профиля для мониторинга йогурта во время хранения при 4°C:

• Ключевые характеристики: Кислотность/Вяжущий вкус/Интенсивность запаха
• План теста: 12 оценщиков × 3 повторения × 7-дневный интервал
• Применение результатов: Установление стандарта сенсорного порога для «свежести»

Оптимизация ощущений на коже при использовании косметических средств

Анализ процесса использования крема для лица с помощью динамического TDS:

• Параметры теста: 20 оценщиков × 5 временных точек (0/30/60/120/300 с)
• Доминирующие характеристики: Ощущение жирности → Ощущение впитываемости → Ощущение увлажнения
• Улучшение формулы: Отрегулируйте соотношение эмульгатора, чтобы сократить продолжительность ощущения жирности