T/CES 228-2023 (Англоязычная версия) Метод испытаний силовых систем искусственного интеллекта с интегрированными возможностями зондирования, хранения и обработки данных - Стандарты и спецификации PDF

T/CES 228-2023
Метод испытаний силовых систем искусственного интеллекта с интегрированными возможностями зондирования, хранения и обработки данных (Англоязычная версия)

Стандартный №
T/CES 228-2023
язык
Китайский, Доступно на английском
Дата публикации
2023
Разместил
Group Standards of the People's Republic of China
Последняя версия
T/CES 228-2023
 

сфера применения
С развитием новых приложений, таких как повсеместный мощный Интернет вещей и периферийные вычисления, масштаб и количество моделей искусственного интеллекта резко возросли, а требования к сбору, хранению и обработке данных в различных сценариях применения продолжают расти. . Архитектура, которая разделяет память и процессор в традиционном методе обработки данных, приводит к проблеме узкого места фон Неймана, которая отражается на стенке хранилища, границе пропускной способности и стенке энергопотребления. Как эффективно преодолеть узкое место фон Неймана и обеспечить гарантию вычислительной мощности для развития смежных технологий, стало актуальной проблемой в отрасли. Интегрированная технология хранения и вычислений напрямую использует память для обработки данных. Она обладает сверхвысокой вычислительной мощностью и энергоэффективностью. Эта архитектура больше подходит для вычислений ИИ, чем архитектура фон Неймана. По прогнозам AspenCore, она войдет в десятку лучших технологические тенденции в мировой полупроводниковой промышленности в 2022 году. «Интегрированное распознавание, хранение и вычисления» добавляет распознавание к интеграции хранения и вычислений. Интегрированная архитектура считывания, хранения и вычислений — это архитектура, которая объединяет распознавание, хранение и вычисления для устранения узкого места энергопотребления при передаче данных в архитектуре фон Неймана. В то же время оно сочетается с датчиками для повышения общей эффективности. На этапах проектирования и исследований и разработок интегрированные чипы хранения и вычислений требуют повторных итераций тестирования и проверки, и для ускорения этого процесса должна быть создана подходящая система тестирования. В настоящее время работа по стандартизации технологии и тестированию интегрированных энергетических систем искусственного интеллекта, датчиков, хранения и вычислений еще не проведена.Отставание или даже отсутствие соответствующих стандартов стало ключевым вопросом, ограничивающим развитие интегрированных систем измерения, хранения и хранения данных. и вычислительные системы. Таким образом, с учетом болевых точек недостаточной способности восприятия, низкой эффективности принятия решений и высокого энергопотребления в диверсифицированных сценариях энергетического бизнеса, был сформулирован метод испытаний для интегрированной системы измерения, хранения и вычислений с использованием искусственного интеллекта, обеспечивающий основу для тестирования системы и содействия инвентаризации. Крупномасштабная и коммерческая разработка интегрированных сенсорных и вычислительных технологий, таких как вычисления в оперативной памяти, вычисления в памяти и логика в памяти.

T/CES 228-2023 История

  • 2023 T/CES 228-2023 Метод испытаний силовых систем искусственного интеллекта с интегрированными возможностями зондирования, хранения и обработки данных

стандарты и спецификации

ETSI TR 104 062 V1.2.1 (2024-07)-2024 Обеспечение безопасности искусственного интеллекта; Автоматизированная обработка мультимедийных представлений личности GOST R 70889-2023 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных GOST R 59921.9-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования GOST R 71674-2024 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Набор данных в формате DICOM для тестирования алгоритмов. Методы обезличивания набора данных ARTF INTELL TECH PWR SYS-1997 Методы искусственного интеллекта в энергосистемах GOST R 70980-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Общие требования ISO/PAS 8800:2024 Автомобили — безопасность и искусственный интеллект IEEE 1937.11-2023 Стандарт IEEE технических требований к фотограмметрии полярных координат на основе беспилотных авиационных систем CEI EN 50178:1999 Электронное оборудование для использования в энергоустановках ASTM F2346-05(2011 Стандартные методы испытаний для статических и динамических характеристик искусственных дисков позвоночника



© 2025. Все права защищены.