Благодаря быстрому развитию передовых технологий, таких как большие данные, облачные вычисления, Интернет вещей, мобильный Интернет и искусственный интеллект, Государственная электросетевая корпорация Китая активно модернизировала свою модель эксплуатации и обслуживания, переходя от традиционного ручного управления и обслуживания к « интеллектуальная + совместная трехмерная» эксплуатация и обслуживание. Операции по проверке дронами включены в показатели бережливой оценки. Инфракрасная тепловизионная технология уже давно используется в электроэнергетической отрасли.Использование стационарных или ручных инфракрасных приборов для измерения температуры для диагностики энергетического оборудования стало важным средством в повседневной инспекционной работе.Оно играет значительную роль на ранних этапах обнаружение неисправностей оборудования и преимущества проверки. Качество значительно улучшается по сравнению с традиционным ручным контролем. Исследование и применение технологии анализа инфракрасных изображений проверки мощности дронов и технологии искусственного интеллекта, объединение дронов с инфракрасными датчиками измерения температуры и отправка результатов обнаружения в центр управления управлением через беспроводную связь, что может не только снизить трудоемкость работников, но и избежать проблемы высокой стоимости и сложности широкого использования тепловизоров. Эта система может в полной мере использовать преимущества компьютерных технологий, которые способствуют улучшению характера онлайн-мониторинга в реальном времени, повышению интеллектуального уровня проверок дронов, а также всестороннему улучшению эффекта применения и скорости дронов в эксплуатации и обслуживании в области передачи, преобразования и распределения электроэнергии.Возможность реагирования является важной фундаментальной исследовательской работой для инновационных разработок в области эксплуатации и обслуживания электроэнергии и имеет высокую практическую инженерную значимость и прикладную ценность.
T/CES 233-2023 История
2023T/CES 233-2023 Технические характеристики анализа инфракрасных изображений при проверке мощности БПЛА