GOST 34104-2017 Корма и кормовые добавки. Способ идентификации генетически модифицированных объектов сои, кукурузы и рапса с помощью ПЦР с гибридизационно-флуоресцентным детектированием в реальном времени - Стандарты и спецификации PDF

GOST 34104-2017
Корма и кормовые добавки. Способ идентификации генетически модифицированных объектов сои, кукурузы и рапса с помощью ПЦР с гибридизационно-флуоресцентным детектированием в реальном времени

Стандартный №
GOST 34104-2017
Дата публикации
2017
Разместил
RU-GOST R
Последняя версия
GOST 34104-2017

GOST 34104-2017 Ссылочный документ

  • GOST 12.0.004-2015 Система стандартов безопасности труда. Организация обучения по технике безопасности и гигиене труда. Общие требования
  • GOST 12.1.004-1991 Система стандартов безопасности труда. Пожарная безопасность. Общие требования
  • GOST 12.1.005-1988 Система стандартов безопасности труда. Общие санитарные требования к воздуху рабочей зоны.
  • GOST 12.1.007-1976 Система стандартов безопасности труда. Вредные вещества. Классификация и общие требования безопасности
  • GOST 12.1.019-1979 Система стандартов безопасности труда. Электробезопасность. Общие требования и номенклатура видов защиты
  • GOST 12.4.009-1983 Система стандартов безопасности труда. Противопожарное оборудование для защиты объектов. Основные типы. Расположение и обслуживание
  • GOST 24760-1981 Женский медицинский комбинезон. Технические характеристики
  • GOST 25194-1982 Мужской медицинский комбинезон. Технические характеристики
  • GOST ISO 6497-2014 Корма для животных. Выборка
  • GOST ISO 7218-2015 Микробиология пищевых продуктов и кормов для животных. Общие требования и рекомендации по проведению микробиологических исследований
  • GOST R 12.1.019-2009 Система стандартов безопасности труда. Электрическая безопасность. Общие требования и номенклатура видов защиты

GOST 34104-2017 История

  • 2017 GOST 34104-2017 Корма и кормовые добавки. Способ идентификации генетически модифицированных объектов сои, кукурузы и рапса с помощью ПЦР с гибридизационно-флуоресцентным детектированием в реальном времени



© 2023. Все права защищены.