ISO/TR 22100-5:2021
Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта.

Стандартный №

ISO/TR 22100-5:2021

Дата публикации

2021

Разместил

International Organization for Standardization (ISO)

Последняя версия

ISO/TR 22100-5:2021

сфера применения

Интерпретация основного содержания стандарта

В настоящем техническом отчёте систематически стандартизируется применение машинного обучения на основе искусственного интеллекта (ИИ) в области безопасности машин, уделяя особое внимание динамической оценке рисков для интеллектуальных устройств, таких как автоматически управляемые транспортные средства (AGV). Стандарт делает акцент на реализации функций ИИ в рамках заданных границ и использует методологию оценки рисков ISO 12100 для управления потенциальными опасностями, возникающими из-за алгоритмической неопределённости.

---

Сравнение приложений машин с искусственным интеллектом

Параметры оценки	Приложения без влияния на безопасность	Приложения с влиянием на безопасность
Типичные сценарии	Оптимизация распыления гербицидов Лазерная резка и сортировка	Безбарьерная навигация AGV Адаптивные промышленные роботы
Характеристики риска	Оптимизация процесса не влияет на внутреннюю безопасность машин	Алгоритм автономного принятия решений вводит динамическую Риски
Меры контроля	Поддержание существующих защитных устройств	Необходимость добавления системы динамической защиты датчиков

---

Ключевые технические требования

Вариант повышения безопасности системы AGV

Сравнение традиционного AGV и автономного AGV с управлением от ИИ:

• Управление скоростью: Система ИИ должна установить алгоритм динамического сопоставления поля обнаружения скорости и автоматически снижать скорость при обнаружении человека
• Планирование маршрута: При оптимизации маршрутов в пределах заранее определенного географического ограждения минимальный тормозной путь должен рассчитываться в режиме реального времени
• Прогнозирование износа: Анализируйте закономерности износа тормозов с помощью машинного обучения для раннего предупреждения об ухудшении характеристик безопасности

---

Рекомендации по внедрению

1. Четко определите эксплуатационные границы функций ИИ (пространственные/временные/параметры производительности)
2. Добавьте измерение оценки неопределенности алгоритма на этап оценки риска
3. Используйте стандарт ISO 3691-4 для проверки эффективности динамических систем защиты
4. Создайте механизм непрерывного мониторинга для систем ИИ и записывайте ключевые журналы решений

---

Анализ развития технологий

Этот стандарт заполняет пробел между традиционными стандартами безопасности машин и технологией ИИ. В его структуре учтены:

• Требования к объяснимости моделей машинного обучения
• Допустимые отклонения между данными обучения и реальными условиями работы
• Механизм отслеживания неисправностей для автономного принятия решений

ISO/TR 22100-5:2021 История

• 2021 ISO/TR 22100-5:2021 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта.

Специальные темы по стандартам и нормам

стандарты и спецификации