ASTM G172-02(2010)e1
Стандартное руководство по статистическому анализу данных ускоренного срока службы

Стандартный №

ASTM G172-02(2010)e1

Дата публикации

2002

Разместил

American Society for Testing and Materials (ASTM)

состояние

быть заменен

быть заменен

ASTM G172-03

Последняя версия

ASTM G172-19

сфера применения

4.1. Характер ускоренной оценки срока службы обычно требует, чтобы к оцениваемому материалу применялись напряжения, более высокие, чем те, которые возникают в условиях эксплуатации. Для непостоянного стресса при использовании, например, вызванного изменяющейся во времени погодой на открытом воздухе, на самом деле может быть полезно выбрать ускоренный стресс, фиксированный на уровне немного ниже (скажем, 908201;% от) максимального напряжения, испытываемого на открытом воздухе. Контролируя все переменные, кроме той, которая используется для ускорения деградации, можно смоделировать ожидаемый эффект этой переменной в нормальных условиях или условиях использования. Если используются лабораторные устройства для ускоренных испытаний, важно обеспечить точный контроль используемых переменных, чтобы получить полезную информацию для прогнозирования срока службы. Предполагается, что тот же механизм разрушения, который действует при более высоких нагрузках, также является механизмом, определяющим срок службы при стрессе использования. Следует отметить, что обоснованность этого предположения имеет решающее значение для достоверности окончательной оценки. 4.2. Данные ускоренных испытаний на срок службы часто показывают формы распределения, отличные от многих других типов данных. Это происходит из-за влияния ошибки измерения (обычно нормально распределенной) в сочетании с теми уникальными эффектами, которые искажают данные о сроке службы в сторону раннего отказа (отказы, связанные с детской смертностью) или позднего времени отказа (отказы из-за старения или износа). Применение принципов, изложенных в этом руководстве, может помочь исследователям интерпретировать такие данные. 4.3. Выбор и использование конкретной модели ускорения и модели распределения жизни должны основываться в первую очередь на том, насколько хорошо она соответствует данным и приводит ли она к разумным прогнозам при экстраполяции за пределы диапазона данных. Дальнейшее обоснование выбора моделей должно основываться на теоретических соображениях. Примечание 2. Пакеты анализа данных ускоренного срока службы или надежности становятся все более доступными в обычных пакетах компьютерного программного обеспечения. Это делает обработку и анализ данных более доступными для растущего числа исследователей. Это не обязательно хорошо, поскольку способность выполнять математические расчеты без фундаментального понимания механики может привести к серьезным ошибкам. См. ссылку (1).3 1.1. В этом руководстве кратко представлены некоторые общепринятые методы статистического анализа, которые полезны при интерпретации данных ускоренного срока службы. Он предназначен для создания общей терминологии, а также для разработки общей методологии и количественных выражений, касающихся оценки срока службы. 1.2 В этом руководстве рассматривается применение уравнения Аррениуса к данным о сроке службы. Он служит общей моделью для определения скорости в зависимости от условий использования, таких как температура. Он служит общим руководством для определения распределения срока службы в зависимости от условий использования. Он также охватывает приложения, в которых одновременно действуют более одной переменной, влияющей на срок службы. Для целей данного руководства моделью ускорения, используемой для нескольких переменных напряжения, является модель Айринга. Эта модель была основана на фундаментальных законах термодинамики и оказалась полезной для моделирования некоторых двух переменных данных ускоренного срока службы. Его можно расширить до более чем двух переменных. 1.3. В этом руководстве рассматриваются только те статистические методы, которые нашли широкое признание при анализе данных о сроке службы.

ASTM G172-02(2010)e1 Ссылочный документ

• ASTM G166 Стандартное руководство по статистическому анализу данных о сроке службы
• ASTM G169 Стандартное руководство по применению основных статистических методов для испытаний на атмосферные воздействия*， 2023-11-08 Обновление

ASTM G172-02(2010)e1 История

• 2019 ASTM G172-19 Стандартное руководство по статистическому анализу данных ускоренного срока службы
• 2003 ASTM G172-03(2010) Стандартное руководство по статистическому анализу данных ускоренного срока службы
• 2003 ASTM G172-03 Стандартное руководство по статистическому анализу данных ускоренного срока службы
• 2002 ASTM G172-02(2010)e1 Стандартное руководство по статистическому анализу данных ускоренного срока службы