ASTM E2334-09 Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных, когда в выборке имеется нулевой ответ
В случае 1 выборка отбирается из процесса или очень большой интересующей совокупности. Популяция практически не ограничена, и каждый элемент либо имеет определенный атрибут, либо не имеет его. Популяция (процесс) имеет неизвестную долю элементов p (долгосрочный средний процесс, не соответствующий), имеющих этот атрибут. Выборка представляет собой группу из n дискретных элементов, выбранных случайным образом из рассматриваемого процесса или совокупности, и атрибут не отображается в выборке. Цель состоит в том, чтобы определить верхнюю доверительную границу pu для неизвестной доли p, в соответствии с которой можно утверждать, что p &#≤ pu с некоторым коэффициентом достоверности (вероятностью) C. Биномиальное распределение в данном случае является выборочным распределением. В случае 2 выборка из n предметов выбирается случайным образом из конечной партии из N предметов. Как и в случае 1, каждый элемент либо имеет определенный атрибут, либо не имеет его, а совокупность имеет неизвестное количество D элементов, имеющих этот атрибут. Образец не имеет атрибута. Цель состоит в том, чтобы определить верхнюю доверительную границу Du для неизвестного числа D, согласно которой можно утверждать, что D &#≤ Du с некоторым коэффициентом достоверности (вероятностью) C. В данном случае выборочным распределением является гипергеометрическое распределение. В случае 3 существует процесс, но выход представляет собой континуум, такой как площадь (например, рулон бумаги или другого материала, поле урожая), объем (например, объем жидкости или газа), или время (например, часы, дни, ежеквартально и т. д.). Размер выборки определяется как часть &#“континуума&#” выбрано, и определенный атрибут может встречаться любое количество раз в выбранной части. Существует неизвестная средняя частота встречаемости &#λ для определенного атрибута в интервале выборки интересующего континуума. Образец не имеет атрибута. Для рулона бумаги это может быть количество пятен на 100 квадратных футов; для объема жидкости, микробов на кубический литр; для поля сельскохозяйственных культур — спор на акр; за интервал времени, звонков в час, клиентов в день или происшествий в квартал. Ставка &#λ пропорциональна размеру процентного интервала. Таким образом, если &#λ = 12 пятен на 100 кв. футов бумаги, это эквивалентно 1,2 пятнам на 10 кв. футов или 30 пятнам на 250 кв. футов. При анализе и интерпретации важно помнить о размере интервала. Цель состоит в том, чтобы определить верхнюю доверительную границу &#λu для неизвестной частоты появления &#λ, согласно которой можно утверждать, что &#λ &#≤ &#λu с некоторым коэффициентом достоверности (вероятностью) C. Распределение Пуассона в данном случае является выборочным распределением. Разновидностью случая 3 является ситуация, когда выбранный &#“интервал&#” на самом деле представляет собой группу дискретных элементов, и определенный атрибут может встречаться внутри элемента любое количество раз. Возможно, это тот случай, когда......
ASTM E2334-09 История
2023ASTM E2334-09(2023) Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных при нулевом ответе
2018ASTM E2334-09(2018) Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных при нулевом ответе
2009ASTM E2334-09(2013)e2 Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных, когда в выборке имеется нулевой ответ
2009ASTM E2334-09(2013)e1 Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных, когда в выборке имеется нулевой ответ
2009ASTM E2334-09(2013) Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных, когда в выборке имеется нулевой ответ
2009ASTM E2334-09 Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных, когда в выборке имеется нулевой ответ
2008ASTM E2334-08 Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных, когда в выборке имеется нулевой ответ
2003ASTM E2334-03e1 Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных, когда в выборке имеется нулевой ответ
2003ASTM E2334-03 Стандартная практика установки верхней доверительной границы для доли или количества несоответствующих элементов или частоты встречаемости несоответствий с использованием атрибутивных данных, когда в выборке имеется нулевой ответ