Соответствующее применение этой практики должно привести к оценке неопределенности метода испытаний (при любой концентрации в пределах рабочего диапазона), которую можно сравнить с целевыми показателями качества данных, чтобы увидеть, является ли неопределенность приемлемой. При использовании наборов данных, которые сравнивают восстановленную концентрацию с истинной концентрацией, результирующий график регрессии позволяет корректировать данные восстановления до истинных значений. Сообщение о таких исправлениях осуществляется по усмотрению пользователя. Эту практику следует использовать для оценки неопределенности измерения для любого применения метода испытаний, где неопределенность измерения важна для использования данных. 1.1 Эта практика устанавливает стандарт для расчета неопределенности измерения для применимых методов испытаний в Комитете D19 по воде. Практика не дает одноточечной оценки для всего рабочего диапазона, а скорее связывает неопределенность с концентрацией. При анализе данных используется статистический метод регрессии. 1.2 Применимыми методами испытаний являются те, результаты которых получены с помощью методов, основанных на регрессии, и данные которых являются внутрилабораторными (а не межлабораторными данными, например, полученными в результате циклических исследований). Для каждого анализа, проводимого с использованием такого метода, предполагается, что вводится фиксированное воспроизводимое количество образца. 1.3 Расчет неопределенности измерения включает анализ собранных данных, чтобы помочь охарактеризовать аналитический метод в соответствующем диапазоне концентраций. Примеры источников данных включают: 1) калибровочные исследования (которые могут проводиться или не проводиться в чистом растворителе), 2) исследования извлечения (которые обычно проводятся в матрице и включают все этапы подготовки проб) и 3) сбор полученных данных. в рамках постоянной программы контроля качества метода. Использование нескольких инструментов, нескольких операторов или того и другого, а также протоколов отбора проб на местах может отражаться или не отражаться в данных. 1.4 В любом запланированном исследовании, данные которого будут использоваться для расчета неопределенности метода, пользователь должен тщательно подумать о том, чего пытается достичь исследование, и в исследование следует включить множество вариаций. Общие рекомендации по планированию исследований (например, калибровка, восстановление) приведены в Приложении А. Подробные рекомендации по источникам отклонений выходят за рамки данной практики, но общие моменты, которые следует учитывать, включены в Приложение Б, которое не предназначено для исчерпывающий. При любом исследовании пользователь должен тщательно обдумать факторы, связанные с проведением анализа, и осознать, что вычисленная неопределенность измерения будет отражать качество входных данных. 1.5 С неопределенностью измерения связан уровень статистической достоверности, выбираемый пользователем. 1.6 При любой концентрации в рабочем диапазоне неопределенность измерения равна плюс-минус полуширина интервала прогнозирования, связанного с линией регрессии. 1.7 Предполагается, что пользователь имеет доступ к пакету статистического программного обеспечения для выполнения регрессии. Если необходима помощь в выборе такой программы, следует проконсультироваться со статистиком. 1.8 Также следует проконсультироваться со статистиком, если рассматривается возможность преобразования данных. 1.9 Настоящий стандарт не претендует на решение всех проблем безопасности, если таковые имеются, связанных с его использованием. Пользователь настоящего стандарта несет ответственность за установление соответствующих мер безопасности и охраны труда и определение применимости нормативных ограничений перед использованием.
ASTM D7366-08 История
2019ASTM D7366-08(2019) Стандартная практика оценки неопределенности измерений данных с помощью методов, основанных на регрессии
2008ASTM D7366-08(2013) Стандартная практика оценки неопределенности измерений данных с помощью методов, основанных на регрессии
2008ASTM D7366-08 Стандартная практика оценки неопределенности измерений данных с помощью методов, основанных на регрессии