GB/Z 42759-2023
Рекомендации по классификации сценариев применения технологий искусственного интеллекта в умных городах (Англоязычная версия)
- Стандартный №
- GB/Z 42759-2023
- язык
- Китайский, Доступно на английском
- Дата публикации
- 2023
- Разместил
- General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China
- Последняя версия
- GB/Z 42759-2023
- сфера применения
-
Основная ценность и позиционирование стандарта
GB/Z42759-2023, первый в моей стране национальный стандарт классификации сценариев применения ИИ в умных городах, устанавливает четырёхуровневую систему классификации (основная категория, средняя категория, второстепенная категория и подкатегория), охватывающую четыре основные области, 22 отрасли и 146 конкретных сценариев. Устанавливая единую структуру классификации сценариев, этот стандарт эффективно решает такие проблемы, как размытость границ и дублирование применения технологий ИИ в развитии умных городов.
Архитектура системы классификации
Уровень Измерение классификации Пример Основная категория Городская функция Службы жизнеобеспечения населения, городское управление Средняя категория Отрасль Умное здравоохранение, умный транспорт Второстепенная категория Функция пользователя/бизнеса Пациенты, медицинский персонал Подкатегория Функциональные требования Медицина Диагностика с использованием изображений
Сравнение основных технологических приложений
Типичные приложения технологии компьютерного зрения
Области применения Конкретные сценарии Техническая реализация Умное здравоохранение Диагностика с использованием изображений КТ Глубокое обучение + модель распознавания поражений Умная безопасность Распознавание аномального поведения Алгоритм анализа моделей поведения Умное производство Контроль качества продукции Распознавание дефектов CNN модель
Анализ сценариев в ключевых областях
Области обслуживания населения
Охватывая умную запись на прием, автономное вождение, рассматриваются. Модель интенсивной терапии умного здравоохранения использует сеть LSTM для достижения прогнозирования заболеваний в реальном времени с точностью 92%.
Городское управление
Инновационные приложения включают командование в реальном времени с дополненной реальностью и интеллектуальное сдерживание. Сценарии управления чрезвычайными ситуациями используют технологию многоагентного моделирования, повышая эффективность создания плана эвакуации на 70%.
Рекомендации по внедрению стандартов
- Поэтапное строительство: расставьте приоритеты для пилотных проектов в часто встречающихся сценариях с высоким спросом (например, в сфере интеллектуального управления и интеллектуального транспорта)
- Техническая адаптация: сопоставьте зрелость технологии ИИ (CV/NLP/граф знаний) со сложностью сценария
- Управление данными: установите спецификации аннотации данных ИИ, соответствующие GB/T41867
- Оценка эффективности: установите количественные показатели, такие как точность и время отклика
Анализ тенденций развития
Ожидается, что стандарт будет обновляться каждые три года, и в будущем будут добавлены новые сценарии, такие как цифровые двойники и AIGC. Текущая версия V1.0 достигла трех основных прорывов: ① Установление стандарта детализации сценария ② Уточнение взаимосвязи сопоставления технологии и сценария ③ Формулирование спецификаций стыковки между системами.
GB/Z 42759-2023 История
- 2023 GB/Z 42759-2023 Рекомендации по классификации сценариев применения технологий искусственного интеллекта в умных городах
