T/SAITA 001-2022 (Англоязычная версия) Оценка способности подростков применять технологии искусственного интеллекта - Стандарты и спецификации PDF

T/SAITA 001-2022
Оценка способности подростков применять технологии искусственного интеллекта (Англоязычная версия)

Стандартный №
T/SAITA 001-2022
язык
Китайский, Доступно на английском
Дата публикации
2022
Разместил
Group Standards of the People's Republic of China
состояние
 2023-12
быть заменен
T/SAITA 001-2023
Последняя версия
T/SAITA 001-2023
 

сфера применения
Система оценки способностей молодежи к применению технологий искусственного интеллекта охватывает молодежную группу от 7 до 18 лет и разделена на три измерения, а именно: измерение системы знаний, измерение способностей и измерение применения. В аспекте системы знаний особое внимание уделяется техническому содержанию, охватывающему принципы аппаратного обеспечения, принципы операционной системы, принципы сетевой связи, языки программирования, математические знания, связанные с искусственным интеллектом, и принципы реализации искусственного интеллекта. Измерение способностей подчеркивает способность применять знания, включая способность системного анализа, способность применять междисциплинарные знания, способность компьютерного программирования, способность к независимым исследованиям и практические способности. Область применения основана на практических возможностях приложения, включая автономное вождение, распознавание изображений, анализ данных и различные области применения.

T/SAITA 001-2022 История

  • 2023 T/SAITA 001-2023 Спецификация для тестирования и оценки системы обработки естественного языка
  • 2022 T/SAITA 001-2022 Оценка способности подростков применять технологии искусственного интеллекта
  • 2021 T/SAITA 001-2021 Искусственный интеллект. Спецификация для тестирования и оценки систем компьютерного зрения.

Специальные темы по стандартам и нормам

стандарты и спецификации

GOST R 59921.1-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка GOST R 71534-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортного средства. Требования к испытанию алгоритмов PD CEN CLC TR 17894:2024 Искусственный Интеллект - Оценка соответствия Искусственного Интеллекта KS X 0001-31-2009 Информационные технологии-Словарь-Часть 31:Искусственный интеллект-Машинное обучение IEEE P2802/D2, April 2022 Утвержденный IEEE проект стандарта для оценки характеристик и безопасности медицинского оборудования на основе искусственного интеллекта: терминология GB/Z 34052.2-2017 Обмен статистическими данными и метаданными (SDMX). Часть 2. Информационная модель. Концептуальный проект UML BS ISO/IEC 8183:2023 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных ETSI TR 104 062 V1.2.1 (2024-07)-2024 Обеспечение безопасности искусственного интеллекта; Автоматизированная обработка мультимедийных представлений личности GSO ISO/TR 22100-5:2023 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 Безопасность техники. Связь с ISO 12100. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта



© 2025. Все права защищены.