DB2312/T 118-2024
Специальные агрометеорологические услуги для риса (Англоязычная версия)

Стандартный №

DB2312/T 118-2024

язык

Китайский, Доступно на английском

Дата публикации

2024

Разместил

Heilongjiang Provincial Standard of the People's Republic of China

состояние

снять со счета 2025-07

Последняя версия

DB2312/T 118-2024

сфера применения

Стандарт DB2312/T 118-2024 устанавливает трёхуровневую систему метеорологического обслуживания рисоводства в Суйхуа: регулярный мониторинг, предупреждение о стихийных бедствиях и сельскохозяйственное руководство. Этот стандарт инновационным образом сочетает спутниковое дистанционное зондирование с наземными наблюдениями для обеспечения динамического мониторинга роста сельскохозяйственных культур (периодичность повторных наблюдений не разглашается).

---

Сравнение инфраструктур метеорологического обслуживания

Тип обслуживания	Технические стандарты	Время отклика	Основные показатели
Мониторинг поверхности	GB/T 35226-35232	3 часа/время	Температура, влажность, осадки, солнечная активность
Предупреждение о стихийных бедствиях	GB/T 27966	0-48 часов	Классификация ливня/холодной волны/сильного ветра
Сельскохозяйственный прогноз	NY/T 3921	3-7 дней	Пригодность удобрения/опрыскивания

---

Ключевые технические требования

Поэтапное реагирование на метеорологические катастрофы

Стандарт определяет четырехцветный механизм раннего оповещения: красные предупреждения о ливнях должны быть выпущены в течение 3 часов, в то время как предупреждения о холодной волне имеют окно в 48 часов. Предупреждения о граде являются наиболее срочными, при этом красные предупреждения дают всего 2 часа времени реагирования.

Спецификации услуг для периода роста

Для семи ключевых периодов роста риса требуются следующие требования:

• Выпуск прогноза пригодности весеннего сева за семь дней до посева
• Предоставление индекса высыхания за три дня до сбора урожая
• Ежедневное обновление пригодности удобрения в течение периода кущения

---

Предложения по внедрению

1. Создание платформы слияния данных из нескольких источников: интеграция автоматических метеостанций, радаров и спутниковых данных
2. Оптимизация каналов выпуска ранних предупреждений: подключение к сельскохозяйственным устройствам Интернета вещей для достижения раннего предупреждения второго уровня
3. Проведение оценки эффективности обслуживания: создание системы оценки в соответствии со стандартом терминологии QX/T 381.1