GB/T 38199-2019
Методы оценки качества оптического сжатия изображений спутников наземных наблюдений (Англоязычная версия)
- Стандартный №
- GB/T 38199-2019
- язык
- Китайский, Доступно на английском
- Дата публикации
- 2019
- Разместил
- General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China
- Последняя версия
- GB/T 38199-2019
- сфера применения
-
1. Предпосылки и значение разработки стандартов
С ростом числа спутников наблюдения за сушей, запускаемых в моей стране, и глубоким развитием технологий дистанционного зондирования в научных исследованиях и применении, требования к качеству изображений постоянно растут. Для стандартизации оценки оптического сжатия изображений и обеспечения эффективности технологий сжатия при хранении и передаче данных был разработан стандарт GB/T 38199-2019.
2. Сравнение стандартных фреймворков
Стандартные размеры Требования к моделируемому источнику данных Субъективная оценка Объективная оценка Определение результата оценки Требования к моделируемому источнику данных Пространственное разрешение и настройки каналов соответствуют таковым для реальных спутников; изображения охватывают различные рельефы и временные фазы. - Дисплей электронного документа: калибровка монитора, поддержка увеличения 100–400% - Вывод на печать: выбор носителя для печати и настройка разрешения Коэффициент среднеквадратического отклонения блока (≥80%), среднее значение разницы в оттенках серого (<0,4), пиковое отношение сигнал/шум (≥42 дБ или 45 дБ) Общая оценка ≥7 и субъективная оценка ≥3 считаются приемлемыми 3. Рекомендации по внедрению и сценарии применения
Рекомендации по выбору оборудования: Выберите высокоточный сканер и оборудование для обработки изображений с соответствующим количеством бит квантования, чтобы гарантировать подлинность моделируемого источника данных.
Рекомендации по оптимизации процесса оценки: На этапе субъективной оценки рекомендуется привлечь команду не менее чем из 10 экспертов и использовать статистические методы для повышения надежности результатов.
Направление развития будущих технологий: Изучение алгоритмов автоматической оценки, основанных на глубоком обучении, для повышения эффективности и точности оценки качества изображений.
GB/T 38199-2019 Ссылочный документ
- GB/T 14950-2009 Условия фотограмметрии и дистанционного зондирования
GB/T 38199-2019 История
- 2019 GB/T 38199-2019 Методы оценки качества оптического сжатия изображений спутников наземных наблюдений
