T/IGRS 0014-2021 (Англоязычная версия) Справочная система искусственного интеллекта мозгоподобной интеллектуальной системы - Стандарты и спецификации PDF

T/IGRS 0014-2021
Справочная система искусственного интеллекта мозгоподобной интеллектуальной системы (Англоязычная версия)

Стандартный №
T/IGRS 0014-2021
язык
Китайский, Доступно на английском
Дата публикации
2021
Разместил
Group Standards of the People's Republic of China
Последняя версия
T/IGRS 0014-2021
 

сфера применения
Процесс возникновения человеческого интеллекта до сих пор считается одной из четырех загадок в области естествознания. В области искусственного интеллекта еще не удалось дать математическое определение интеллекта, и основная теория мозгоподобного интеллекта все еще пусто. На церемонии закрытия 21-й ежегодной конференции Китайской ассоциации науки и технологий были обнародованы 20 передовых научных проблем и инженерно-технических проблем, которые играют направляющую роль в научном развитии и ключевую роль в технологических и промышленных инновациях в 2019 году. Два из этих вопросов также связаны с принципами обработки информации человеческим мозгом: (1) происхождение эмоционального осознания; (2) механизм генерации интеллекта системами искусственного интеллекта. Мы рассматриваем человеческий мозг как систему обработки информации, которая получает информацию от различных тканей организма, таких как зрение, слух, вкус, обоняние, осязание и т. д. После обработки он выдает инструкции по управлению поведением тела. Эта система обработки информации теоретически имеет модель обработки информации в качестве принципа работы, и этот принцип одинаков для людей разного пола, возраста и расы. Благодаря исследованию механизма работы человеческого мозга мы предлагаем математическую модель принципа обработки информации мозгом (Знания-Требования-Память, сокращенно модель KRM), которая может хорошо объяснить различные способности человеческого интеллекта, такие как: познание, мышление, обучение, творчество, язык, эмоции, сновидения и другие способности, а примеры доказали, что они могут решать психические проблемы людей. Мы надеемся использовать мозгоподобный интеллект для содействия постоянным инновациям нового поколения технологий искусственного интеллекта и глубокой интеграции с экономикой и обществом, а также для создания экологической среды для групп знаний, технологических групп и групп продуктов с точки зрения Базовая теория, система поддержки, ключевые технологии и инновационные приложения Сделать мозгоподобный интеллект мощным двигателем развития интеллектуальной экономики и общества.

T/IGRS 0014-2021 История

  • 2021 T/IGRS 0014-2021 Справочная система искусственного интеллекта мозгоподобной интеллектуальной системы

Специальные темы по стандартам и нормам

стандарты и спецификации

GOST R 71536-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного IEEE Std 3128-2025 Рекомендуемая практика IEEE по оценке возможностей диалоговых систем искусственного интеллекта (ИИ IEEE P3128/D01, Aug 2024 Проект рекомендуемой практики IEEE для оценки возможностей диалоговой системы искусственного интеллекта (ИИ IEEE P3128/D02, Oct 2024 Проект рекомендуемой практики IEEE для оценки возможностей диалоговой системы искусственного интеллекта (ИИ GOST R 59869-2021 Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Интеллектуальные системы обучения. Общие положения GOST R 71538-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного GOST R 70980-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Общие требования BS ISO/IEC 42001:2023 Информационные технологии.Искусственный интеллект.Система управления CEI UNI ISO/IEC 42001:2024 Информационные технологии – Искусственный интеллект – Система управления ISO/IEC 42001:2023 Информационные технологии



© 2025. Все права защищены.