| Технические параметры | Издание 2010 г. (TR) | Издание 2025 г. (IS) |
|---|---|---|
| Тип стандарта | Технический отчет | Международный стандарт |
| Элементы измерения качества | 12 базовых показателей | 23 количественных компонента |
| Эталонная реализация | Не указано | Фреймворк с открытым исходным кодом OFIQ |
Стандарт подробно определяет алгоритм нормализации для преобразования изображений с глубиной цвета 16 бит в 8 бит, требуя использования формулы линейного масштабирования: I8 = round(I16×255/65535). Для обнаружения ориентиров на лице требуется идентификация не менее 68 ключевых точек, включая такие анатомические особенности, как надбровные дуги, переносица и контур губ.
В качестве примера рассмотрим систему самостоятельной таможенной очистки в аэропорту. Оценка качества должна соответствовать следующим требованиям:
1) Динамический диапазон ≥ 80 дБ
2) Межзрачковое расстояние ≥ 60 пикселей
3) Угол рыскания ≤ ±5°
В соответствии с требованиями 7.3.3 Равномерность освещения рекомендуется использовать кольцевой заполняющий свет, чтобы гарантировать, что изменение освещения в области лица составляет менее 15%. 7.4.9 Размер головы требует, чтобы высота лица на изображении занимала 25%-50% кадра.
См. план внедрения OFIQ, примечание:
• 7.3.8 Для определения резкости следует использовать метод дисперсии Лапласа
• 7.4.12 Для нейтральности выражения лица требуется обнаружение единиц действия AU2/4/5/7/12/15/17/23/24
По сравнению с версией 2010 года, новая версия стандарта имеет следующие основные достижения:
1) Добавлены спецификации алгоритмов оценки позы головы (6.11) и сегментации окклюзии лица (6.9)
2) Сделано обязательным преобразование цветового пространства CIELAB (6.13)
3) Введено сопоставление показателей качества функция (7.2.3) для достижения нормализации результата кросс-алгоритма

© 2025. Все права защищены.