Настоящий стандарт, являющийся дополнением к спецификации GB/T 33027 «Методы долгосрочного позиционного наблюдения за лесными экосистемами», впервые устанавливает систему экологического мониторинга качества леса, охватывающую три измерения: структуру, функцию и устойчивость. По сравнению с предыдущими стандартами, такими как LY/T 2241, он инновационно включает в себя технологию дистанционного зондирования лидар и модель оценки поглощения углерода NEP (чистая продуктивность экосистем).
| Измерение | Индикаторы первого уровня | Типичные параметры | Технические методы |
|---|---|---|---|
| Структурные характеристики | Структура леса | Сомкнутость полога, индекс листовой поверхности | Инверсия данных дистанционного зондирования NDVI |
| Разнообразие | Индекс Шеннона, соотношение эндемичных видов | Обследование пробной площади | |
| Всего из 12 количественных показателей с весом 32,15% | |||
| Функциональные характеристики | Производительность | Ежегодный прирост объема запасов, NEP | Метод разности объемов + Модель углеродного цикла |
| Сервисные функции | Отрицательные ионы воздуха, удержание почвенной влаги | Мониторинг с помощью датчиков на месте | |
Используется механизм двухканальной верификации: результаты инверсии дистанционного зондирования корректируются с использованием данных наземных измерений, а расчеты NDVI сглажено с помощью программного обеспечения TIMESAT для обеспечения точности данных ≤±5%. Типичный пример применения: при мониторинге естественного лесного покрова на северо-востоке Китая коэффициент корреляции (R²) между данными MODIS и данными наземных проб достиг 0,89. 5.12 Расчет чистой продуктивности экосистемы Используется алгоритм разложения пула углерода на основе улучшенной модели CENTURY: Rh = Σ(τj × kj × Cj), где коэффициент агрегации хвойного леса Ωb установлен равным 0,67. Проверка на станции мониторинга горы Чанбайшань показала, что результаты расчетов модели отклонились от измеренных данных с использованием метода вихревой ковариации менее чем на 15%.
В: Отсутствуют ли данные NDVI в облачных областях?
О: Используйте алгоритм пространственно-временного слияния STARFM для объединения исторических данных с данными MODIS за тот же период для реконструкции.

© 2025. Все права защищены.