Этот стандарт определяет общие принципы и термины, связанные с качеством данных в контексте анализа и машинного обучения. Он предоставляет примеры и описание ключевых понятий, необходимых для понимания требований к данным в этих областях. Стандарт также помогает в разработке и внедрении методов обеспечения качества данных. В нем рассматриваются различные аспекты, такие как точность, полнота и надежность данных. Он служит основой для дальнейших стандартов, связанных с конкретными аспектами обработки данных. Стандарт поддерживает согласованность в терминах и методах, что способствует эффективному обмену информацией между разными организациями.
*** Обратите внимание: это описание может быть неточным, обратитесь к официальной документации.