Медицинские данные — чрезвычайно важный тип данных, включая медицинские записи пациентов, данные визуализации, физиологические параметры, генетические данные и другую конфиденциальную информацию. Они связаны не только с личной конфиденциальностью, но также затрагивают социальные общественные интересы и национальную безопасность. В последнее время был сделан ряд прорывов в исследованиях крупных моделей, масштаб параметров которых достигает сотен миллиардов, и они обладают сверхвозможностями в генерации и понимании текста. Широкое применение больших моделей также привело к возникновению ряда проблем, связанных с защитой конфиденциальности и безопасностью данных. В медицинской сфере большие модели имеют большие перспективы применения для улучшения медицинской диагностики, исследований и разработок лекарств, принятия клинических решений и т. д. Поскольку обучение и применение крупных моделей требуют огромных объемов медицинских данных, риски утечки личной информации, этики, дискриминации и предвзятости, которые могут возникнуть в результате неправильного использования, требуют широкого внимания. Эта спецификация применима к поставщикам или компаниям-производителям, имеющим возможность разрабатывать большие медицинские модели. Она может помочь медицинским учреждениям развертывать продукты/решения для больших медицинских моделей. Она также может использоваться медицинскими учреждениями в качестве основы для выбора или оценки безопасного применения. Целью проекта является стандартизация медицинского обслуживания в области применения больших моделей данных, разъяснение соответствующих мер защиты конфиденциальности данных и требований к оценке безопасности модели, обеспечение надлежащей защиты конфиденциальности и безопасности медицинских данных и содействие развитию. инновации и развитие технологий больших моделей в медицинской сфере.
T/BMISC 001-2024 История
2024T/BMISC 001-2024 Спецификации безопасности данных для крупных модельных приложений в области медицины