ETSI TS 103 786 V1.3.1 (2024-09) — это новейшая техническая спецификация для измерения энергоэффективности базовых станций 5G, выпущенная Европейским институтом телекоммуникационных стандартов. В ней подробно рассматриваются динамические методы измерения энергоэффективности для сценариев применения расширенного мобильного широкополосного доступа (eMBB). Этот стандарт учитывает ограничения традиционных статических методов измерения, которые не могут точно отражать показатели энергоэффективности при реальных динамических нагрузках сети.
| Размеры измерений | Технические требования | Требования к точности | Условия испытаний |
|---|---|---|---|
| Измерение мощности | Постоянный ток ±1%, постоянное напряжение ±1%, переменная мощность ±1% | Разрешение ≤10 мА/100 мВ/100 мВт | Температура окружающей среды 25°C ±2°C |
| Выходная мощность RF | Максимальная номинальная мощность измерения | Точность ±0,4 дБ | Измерено на TAB Connector |
| Модель трафика | Протокол TCP, три запроса случайного размера файла | 95% доверительный интервал повторяемости | 60-минутная продолжительность теста |
Настоящий стандарт определяет полную динамическую систему оценки энергоэффективности. Измерения выполняются на основе трех сценариев нагрузки трафика (низкая нагрузка, средняя нагрузка и нагрузка в час пик) с использованием метода взвешенного расчета для получения 24-часового комплексного показателя энергоэффективности.
Тестовая система должна включать в себя блок управления тестированием базовой станции, симулятор UE, симулятор канала и генератор трафика. Симулятор UE должен поддерживать как минимум NR Release 16, иметь возможность моделировать 1000 UE и поддерживать полную сквозную симуляцию UE.
Стандарт принимает динамическую модель трафика на основе протокола TCP, определяет три размера файлов (0,28 КБ, 30,5 КБ, 665 КБ) и три времени ожидания (14 мс, 310 мс, 8000 мс), а также моделирует реальное поведение пользователя с помощью случайных комбинаций.
| Параметры трафика | Маленькие файлы | Средние файлы | Большие файлы |
|---|---|---|---|
| Размер файла (КБ) | 0,28 | 30,5 | 665 |
| Вероятность запроса | 77% | 22% | 1% |
| Время ожидания (мс) | 14(64%) | 310(35%) | 8000(1%) |
KPI энергоэффективности базовой станции (BSEE) определяется как отношение количества полезных битов, доставленных к потребленной энергии. Формула расчета:
BSEE = DVtotal / Etotal [Мбит/кВт·ч]
Где DVtotal — общий объем данных, доставленных в течение 24 часов, а Etotal — соответствующее общее потребление энергии.
Используются весовые коэффициенты по умолчанию: 6 часов для низкой нагрузки, 10 часов для средней нагрузки и 8 часов для пиковой нагрузки. Операторы могут настраивать схему взвешивания на основе фактических условий сети.
Стандарт требует оценки неопределенности для результатов измерений, а расширенная неопределенность (95% доверительный интервал) не должна превышать 20%. Основные источники неопределенности включают в себя:
Рекомендуется проводить испытания в контролируемой лабораторной среде со стабильной температурой окружающей среды 25°C ± 2°C, относительной влажностью 20%-85% и атмосферным давлением 86-106 кПа. Оборудование должно быть прогрето не менее двух часов перед тестированием и иметь не менее одного часа нормальной работы.
Все энергосберегающие функции базовой станции должны быть включены во время тестирования. Однако список используемых энергосберегающих функций и версии программного обеспечения должны быть четко задокументированы в отчете об испытаниях. Для базовых станций с несколькими конфигурациями предпочтительна конфигурация с тремя секторами.
Отчет об испытаниях должен включать полную информацию об оборудовании, условиях испытаний, результатах измерений и анализе неопределенности. Рекомендуется составлять отчет об испытаниях в соответствии с шаблоном в Приложении A стандарта, чтобы обеспечить точность и сопоставимость данных.
Текущая версия поддерживает только сценарии применения eMBB. Методы измерения энергоэффективности для сценариев mMTC и URLLC все еще изучаются и будут дополнены в будущих версиях. С развитием технологий 5G-Advanced и 6G методы измерения энергоэффективности будут продолжать развиваться, и в будущем могут быть внедрены функции оптимизации и прогнозирования энергоэффективности с использованием искусственного интеллекта.
Выпуск этого стандарта предоставляет единую методологию оценки энергоэффективности сетей 5G, которая поможет операторам точно оценивать показатели энергоэффективности базовых станций и способствовать развитию экологичных коммуникационных технологий.

© 2025. Все права защищены.