| Размеры | Традиционные системы ИКТ | Характеристики систем ИИ |
|---|---|---|
| Энергоемкость | Ежегодный рост 5-7% | Энергопотребление обучения больших моделей достигает 284 тонн CO2/время |
| Требования к оборудованию | Универсальные вычислительные устройства | Зависит от специализированных ускорителей, таких как Графические процессоры и ТПУ |
| Жизненный цикл | Цикл обновления 5–7 лет | Цикл итерации модели сокращен до 3–6 месяцев |
Стандарт предлагает 11 основных показателей измерения, включая:
В качестве примера рассмотрим модель обработки естественного языка. Обучение модели со 175 миллиардами параметров эквивалентно годовым выбросам 125 автомобилей
| Этап | Меры по оптимизации | Потенциал сокращения выбросов |
|---|---|---|
| Проектирование и разработка | Использование технологии сжатия модели «учитель-ученик» | Снижение энергопотребления вывода на 40–60% |
| Развертывание и эксплуатация | Алгоритм планирования с учётом выбросов углерода | Использование периодов возобновляемой энергии для вычислений |
| Вывод из эксплуатации | Переработка редкоземельных элементов | Сокращение загрязнения оборудования на 90% |
В стандарте конкретно указано: После 2024 года Закон ЕС об ИИ потребует от генеративных систем ИИ раскрывать:

© 2025. Все права защищены.