GB/T 45081-2024
Система управления искусственным интеллектом (Англоязычная версия)

Стандартный №

GB/T 45081-2024

язык

Китайский, Доступно на английском

Дата публикации

2024

Разместил

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China

Последняя версия

GB/T 45081-2024

сфера применения

Основная интерпретация стандарта систем управления искусственным интеллектом

GB/T 45081-2024, как первый национальный стандарт моей страны для систем управления ИИ, эквивалентен международному стандарту ISO/IEC 42001:2023, предоставляя организациям стандартизированную структуру управления для разработки, развертывания и использования систем искусственного интеллекта.

---

Сравнительный анализ стандартных фреймворков

Основные элементы	Традиционная система управления	Особые требования к системе управления ИИ
Управление рисками	Общий контроль рисков	Специальная оценка, необходимая для Влияния системы ИИ (6.1.4) и риска качества данных (7.4)
Управление жизненным циклом	Процесс разработки продукта	Добавление аспектов, специфичных для ИИ, таких как Проверка модели (A.6.2.4) и непрерывный мониторинг обучения (A.6.2.6)
Требования к прозрачности	Базовое управление документами	Обязательная техническая документация (A.6.2.7) и раскрытие оценки воздействия (A.5.3)

---

Ключевые моменты внедрения

Процесс оценки воздействия системы ИИ

Стандарт требует создания специального механизма оценки (6.1.4). Типичные этапы внедрения включают:

1. Определение затронутых лиц/групп
2. Анализ потенциальных негативных последствий, таких как алгоритмическая предвзятость
3. Оценка социальных выгод и уровней риска
4. Разработка планов управления рисками

Пример: Контроль финансовых рисков с помощью ИИ требует дополнительной оценки

Недостаточное представление данных Риск дискриминации, вызванный недостатком данных (B.7.4)

---

Предыстория развития стандарта

Этот стандарт знаменует собой переход управления ИИ от технических спецификаций к управлению всей системой. Основные нововведения:

• Впервые уточнены обязанности 8 типов ролей, таких как поставщики и производители ИИ (3.1 Примечание 1)
• Введен механизм Декларации применимости (6.1.3f) для достижения динамического соответствия
• Интеграция структуры управления ISO 38507 с моделью управления рисками ИИ NIST

---

Рекомендации по внедрению

Трехэтапный путь внедрения

Этап подготовки	Проведение инвентаризации системы ИИ и создание class=instrument>кросс-функциональной команды (A.3.2)
Этап строительства	Сформулируйте более 15 специальных процедур, таких как Качество данных (A.7.4) и мониторинг модели (A.6.2.6)
Этап оптимизации	Постоянно повышайте зрелость управления ИИ совместно с анализом со стороны руководства (9.3)

Примечание: рекомендуется отдать приоритет внедрению элементов управления областями высокого риска, таких как A.5 (Оценка воздействия) и A.7 (Управление данными) в Приложении A

GB/T 45081-2024 Ссылочный документ

• ISO/IEC 22989:2022 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта.

GB/T 45081-2024 История

• 2024 GB/T 45081-2024 Система управления искусственным интеллектом

Специальные темы по стандартам и нормам

стандарты и спецификации