ISO/IEC 17839-2:2015/Amd 1:2021
Информационные технологии. Биометрическая система на карте. Часть 2. Физические характеристики. Поправка 1. Дополнительные спецификации для устройств биометрического захвата отпечатков пальцев.

Стандартный №

ISO/IEC 17839-2:2015/Amd 1:2021

Дата публикации

2021

Разместил

International Organization for Standardization (ISO)

состояние

быть заменен

быть заменен

ISO/IEC 17839-2:2024

Последняя версия

ISO/IEC 17839-2:2024

сфера применения

Ключевые моменты пересмотра стандартного ядра

В пересмотренной версии 2021 года в основном внесены три ключевых дополнения к физическим характеристикам биометрической карты с отпечатками пальцев:

Области пересмотра	Исходная версия 2015 года	Пересмотренная версия 2021 года
Классификация датчиков	Неясная классификация	Четырехуровневая система классификации ABCD
Определение алгоритма	Базовая терминология	Пять новых спецификаций алгоритмов, включая Гибридный алгоритм сравнения
Процесс регистрации	Одиночный захват	Многокасание и механизм обновления шаблона

---

Система оценки сканеров отпечатков пальцев

Стандарт устанавливает четырехуровневую классификацию ABCD на основе двух измерений: области захвата и разрешения:

• Класс D: правительственный класс (≥210 мм²/500 ppi) в соответствии со стандартом ANSI/NIST FAP10
• Класс C: коммерческий класс (≥169 мм²/320 ppi) на основе данных сторонних испытаний
• Класс B: класс мобильных устройств (≥64 мм²), требуется многосенсорная регистрация
• Класс A: зарезервированный интерфейс для будущих технологий

Пример применения: проект электронного паспорта страны использует датчики класса D, что снижает FRR до уровня ниже 0,5%, что соответствует строгим требованиям пограничного контроля.

---

Эволюция ключевых технологий

1. Диверсификация алгоритмов

Добавлены три новых определения алгоритмов сравнения:

1. Алгоритм сравнения характерных точек: основан на стандартных данных о признаках ISO/IEC 19794-2
2. Гибридный алгоритм сравнения: объединяет характерные точки с расширенными признаками, такими как кривизна хребта
3. Алгоритм сравнения изображений: поддерживает локальный корреляционный анализ изображений

2. Оптимизация процесса регистрации

Вводит механизм мультитач-регистрации, генерирующий «супершаблон» с помощью алгоритма сшивания изображений или алгоритма сшивания шаблонов, эффективно решая проблему недостаточного покрытия для датчиков малого размера.

---

Рекомендации по внедрению

Сценарии применения	Рекомендуемый уровень	Технические требования
Государственные удостоверения личности	Класс D	Требуется FMR≤0,001%
Финансовые платежные карты	Класс C	Рекомендуется гибридный алгоритм
Карты контроля доступа	Класс B	Требуются динамические обновления шаблонов

Примечание: Производительность устройств класса B может снижаться на 15–20% при низких температурах. Рекомендуется оснащать их механизмом определения работоспособности.

ISO/IEC 17839-2:2015/Amd 1:2021 История

• 2024 ISO/IEC 17839-2:2024 Информационные технологии. Биометрическая система на карте. Часть 2. Физические характеристики.
• 2021 ISO/IEC 17839-2:2015/Amd 1:2021 Информационные технологии. Биометрическая система на карте. Часть 2. Физические характеристики. Поправка 1. Дополнительные спецификации для устройств биометрического захвата отпечатков пальцев.
• 2015 ISO/IEC 17839-2:2015/Amd 1:2018 Информационные технологии - Биометрические чип-карты - Часть 2: Физические характеристики
• 2015 ISO/IEC 17839-2:2015 Информационные технологии. Биометрическая система на карте. Часть 2. Физические характеристики.

стандарты и спецификации