T/SHJX 021-2021 (Англоязычная версия) Системы совместной инфраструктуры транспортных средств, интеллектуальная классификация и метод оценки парковок для автономного вождения - Стандарты и спецификации PDF

T/SHJX 021-2021
Системы совместной инфраструктуры транспортных средств, интеллектуальная классификация и метод оценки парковок для автономного вождения (Англоязычная версия)

Стандартный №
T/SHJX 021-2021
язык
Китайский, Доступно на английском
Дата публикации
2021
Разместил
Group Standards of the People's Republic of China
Последняя версия
T/SHJX 021-2021
 

сфера применения

Предыстория и значение стандарта

С развитием технологий автономного вождения парковки, как типичные замкнутые пространства с низкой скоростью движения, стали ключевым прорывом для коммерциализации автономного вождения. Этот стандарт был разработан Шанхайской ассоциацией транспортной промышленности совместно с 12 организациями, включая SAIC-GM-Wuling и Шанхайский центр технологий интеллектуальных подключенных транспортных средств. Он устанавливает первую интеллектуальную систему классификации парковок, подходящую для автономного вождения 4-го уровня.


Основная система оценок

Уровень Название Ключевые возможности Применимые сценарии
Уровень 10 Покрытие сети Парковка Базовое покрытие сети + Электронный платеж Ручная помощь при вождении
Уровень 11 Высокоточное позиционирование Парковка Позиционирование UWB + Карта HD Память AVP Парковка
Уровень 12 Умная парковка с диспетчеризацией Глобальное планирование маршрута + связь V2X Парковка с диспетчеризацией со стороны двора
Уровень 13 Парковка с голографическим восприятием LiDAR + слияние нескольких датчиков Полностью беспилотная парковка

Ключевые технические требования

1. Услуги позиционирования и картографии

Стандарт предусматривает, что оборудование позиционирования UWB должно соответствовать следующим требованиям:

  • Статическая горизонтальная ошибка ≤10 см (динамическая ≤15 см)
  • Погрешность направления ≤5°
  • Точность распознавания пола 100%
Для высокоточных карт требуется использовать систему координат широта и долгота + высота с погрешностью ≤20 см в любой точке.

2. Возможность диспетчеризации на месте

В качестве примера рассмотрим коммерческий комплекс в Шанхае:

  1. Центр обработки данных получает информацию о более чем 500 парковочных местах в режиме реального времени
  2. Время реагирования на планирование маршрута <200 мс
  3. Успех перепланировки при внезапной занятости ≥99,7%

3. Система восприятия на стороне поля

Требуется 100% покрытие перекрестка, ключевые показатели:

  • Ошибка позиционирования транспортного средства ≤30 см
  • Точность обнаружения пешеходов ≤15 см
  • Классификация цели ≥4 категорий (автомобильное транспортное средство/неавтомобильное транспортное средство/пешеход/препятствие)


Рекомендации по внедрению

Обновить планирование пути

Рекомендуется поэтапное внедрение:

  1. Уровень инфраструктуры: Оптимизировать ширину полосы движения в соответствии с JGJ100-2015 (≥3,5 м)
  2. Уровень развертывания устройства: Развернуть одну базовую станцию UWB каждые 50 м
  3. Уровень интеграции системы: V2X Задержка связи должна составлять <100 мс

Ключевые моменты тестирования и проверки

Ключевые сценарии проверки:

  • Устойчивость позиционирования в условиях экстремального освещения
  • Возможность одновременной диспетчеризации нескольких транспортных средств
  • Плавность переключения позиционирования внутри и снаружи помещения
Стандарт рекомендует использовать тахеометр (GB/T27663-2011) для проверки точности карты.

T/SHJX 021-2021 Ссылочный документ

  • GB 50174-2017 Спецификация проекта центра обработки данных
  • GB 5768.3-2009  Дорожные знаки и разметка. Часть 3. Дорожная разметка.
  • GB/T 15089 Классификация механических транспортных средств и прицепов
  • GB/T 27663-2011 Тахеометр
  • JGJ 100-2015 Нормы проектирования здания гаража

T/SHJX 021-2021 История

  • 2021 T/SHJX 021-2021 Системы совместной инфраструктуры транспортных средств, интеллектуальная классификация и метод оценки парковок для автономного вождения
Системы совместной инфраструктуры транспортных средств, интеллектуальная классификация и метод оценки парковок для автономного вождения

Специальные темы по стандартам и нормам

стандарты и спецификации

ISO/SAE/PAS 22736:2021 Таксономия и определения терминов, связанных с системами автоматизации вождения для дорожных транспортных средств SAE J3256-2024 Функция совместной автоматизации вождения (CDA) — предписанное кооперативное слияние на основе инфраструктуры GOST R 71536-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного ISO/TR 10992-2:2017 Интеллектуальные транспортные системы. Использование мобильных и портативных устройств для поддержки услуг ИТС и предоставления мультимедиа в транспортных VDI-EE 4030:2022-04 Учет надежности человека при проектировании автономных систем KS X ISO/TS 17425-2016(2023 Интеллектуальные транспортные системы — Сотрудничающие системы — Specification для обмена данными для представления внешних дорожных и дорожно-транспортных BS PD ISO/PAS 8235:2024 Дорожные транспортные средства. Эргономические аспекты взаимодействия человека и транспортного средства. Таксономия для классификации адаптивных интерактивных SAE J3252-2023 Процесс разработки совместимой среды тестирования сценариев совместного вождения и процедур тестирования DIN EN ISO 12813 E:2014-02 Проверка соответствия автономной системы электронного выставления счетов, Модификация связи 1 (проект DANSK DS/ISO 37181:2022 Умная общественная инфраструктура – Умный транспорт на автономных транспортных средствах по дорогам общего пользования



© 2025. Все права защищены.