GB/T 36067-2018
Информация и документация. Спецификация обработки данных баз данных цитирования. (Англоязычная версия)

Стандартный №

GB/T 36067-2018

язык

Китайский, Доступно на английском

Дата публикации

2018

Разместил

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China

Последняя версия

GB/T 36067-2018

сфера применения

Структура стандарта и развитие технологий

Настоящий стандарт, являясь вспомогательной спецификацией для GB/T 7714-2015, впервые систематически конструирует систему обработки баз данных цитирования на китайском языке. По сравнению с международным стандартом ANSI/NISO Z39.9, сохраняя основные концепции набора тегов JATS, он инновационно добавляет локализованные элементы, такие как цитирование на параллельных языках.

---

Сравнение основных принципов обработки

Принципы	Ключевые моменты для реализации	Распространенные проблемы
Полнота	Необходимо записать 12 обязательных элементов + 8 необязательных элементов	Процент пропусков DOI для электронных ресурсов составляет 37%
Точность	Процент ошибок символов должен быть <0,5‰	Ошибки формата номеров страниц составляют 24%
Расширяемость	Поддержка пользовательских расширения элементов	62% учреждений расширяют элементы конференции

---

Правила обработки ключевых элементов

1. Идентификация типа документа (ref-type)

Должна быть строго обозначена в соответствии с кодовой таблицей в Приложении А, среди которых:

• Статья в журнале: отмечена знаком «J»
• Диссертация: отмечена знаком «D»
• Электронный ресурс: должен быть обозначен комбинацией, например, «J/OL»

2. Ответственное лицо (имя)

Необходимо различать два типа атрибутов:

имя-тип-значение	Применимый сценарий	Пример
название-статьи	Автор статьи	<name name-type="article-name">Цянь Сюэсэнь</name>
название-источника	Издательская организация	<name name-type="source-name">Science Press</name>

---

Предложения по реализации

1. Процесс очистки данных

1. Создайте сравнительную таблицу нормализации символов (например, преобразование полной ширины в половинную)
2. Разработайте алгоритм автоматического распознавания элементов (уровень точности должен превышать 92%)
3. Настройте трехуровневый механизм ручной проверки

2. План построения системы

Рекомендуется распределенная архитектура:

Уровень сбора данных → Механизм анализа элементов → Модуль определения качества ↓ Хранилище метаданных← Создание ассоциированного индекса

---

Тенденции развития технологий

С популяризацией технологии Связанных данных будущие версии могут:

• Добавлять идентификаторы исследователей, такие как ORCID
• Поддерживать тройное хранилище RDF
• Внедрять проверку качества машинного обучения