В ответ на президентскую директиву внутренней безопасности (HSPD) 9, отдел водной безопасности Агентства по охране окружающей среды США (USEPA) работал с техническими экспертами и заинтересованными сторонами в сообществе питьевой воды для разработки концептуальной основы программы мониторинга и надзора за питьевой водой, а также сеть лабораторной поддержки, которая обеспечит резервную мощность в случае угрозы или инцидента загрязнения воды. Программа мониторинга и наблюдения Sentinel Water Security Initiative (WS) USEPA обеспечит систему раннего предупреждения и улучшит водную безопасность нашей страны. Для достижения этой цели USEPA разработало, внедрило и в настоящее время оценивает модель системы предупреждения о загрязнении (CWS) для предприятий питьевого водоснабжения. Модель WS-CWS и ее система поддержки принятия решений объединяют пять потоков данных мониторинга и наблюдения: непрерывный онлайн-мониторинг обычных параметров качества воды; фоновый и плановый мониторинг (отбор проб и анализ) приоритетных химических, биологических и радиохимических загрязнителей; синдромный надзор общественного здравоохранения; мониторинг жалоб потребителей; и усиленная физическая безопасность (контролируемый доступ) и мониторинг безопасности (камеры и сигнализация). Любой из этих элементов CWS может служить «спусковым механизмом», предупреждающим коммунальное предприятие о потенциальном событии загрязнения и предписывающим соответствующую стратегию управления последствиями. Отдельные предприятия водоснабжения будут выступать в качестве пилотных проектов для оценки и уточнения конструкции КСВ, а также для содействия разработке руководства по внедрению WS-CWS на национальном уровне. Компонент отбора проб и анализа CWS является важнейшим элементом комплексного подхода к своевременному обнаружению и идентификации загрязнителей питьевой воды после случая загрязнения, а также во время реагирования на случаи или восстановительных работ. Эта цель требует установления базовых показателей для конкретных предприятий и загрязняющих веществ, которые будут использоваться для оценки данных, полученных в ходе плановых и инициированных отборов проб и анализов. ......