Прежде чем проводить проверку станка, связанную с исследованием возможностей, очень важно, чтобы и заказчик, и поставщик станка согласовали параметры, подлежащие измерению, а также требования к допускам и возможностям для приемки станка. Как только это установлено, детали обычно производятся на станке в непрерывном режиме без перерывов в согласованных условиях. Затем детали проверяются на оборудовании, которое прошло исследование GR&R (подробнее о GR&R позже), и полученные данные анализируются. Сегодня для анализа собранных данных используется ряд инструментов: от программного обеспечения для работы с электронными таблицами, которое можно адаптировать с помощью встроенных статистических функций, до программного обеспечения, разработанного специально для статистического анализа, такого как популярный пакет MINITAB. После сбора данные можно систематизировать, проанализировать, интерпретировать и представить. Помимо среднего значения, диапазона и других статистических данных, можно рассчитать стандартное отклонение. Думайте о стандартном отклонении как о статистическом разбросе или дисперсии данных, собранных на основе среднего значения. Существует несколько методов расчета стандартного отклонения, обозначаемого греческой буквой σ [сигма]. Один метод заключается в использовании отдельных значений характеристики процесса, а другой метод оценивает стандартное отклонение, используя средний диапазон анализа подгруппы и фактора [обозначенного как d2]. Дальнейшее обсуждение подгрупп смотрите ниже.
AGMA 02FTM3-2002 Ссылочный документ
Statistical Process Руководство SPC: Рекомендуемые методы статистического контроля процессов - Практический подход к статистическим методам для промышленности крепежных изделий