GB/T 43782-2024
Технические требования к системе машинного обучения искусственного интеллекта (Англоязычная версия)

Стандартный №

GB/T 43782-2024

язык

Китайский, Доступно на английском

Дата публикации

2024

Разместил

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China

Последняя версия

GB/T 43782-2024

сфера применения

GB/T 43782—2024: Углубленный анализ технических требований к системам искусственного интеллекта и машинного обучения

1. Предыстория и значение стандарта

В связи с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта системы машинного обучения всё чаще используются в различных отраслях. Стандарт GB/T 43782—2024 направлен на стандартизацию структуры и функциональных требований к системам машинного обучения, обеспечивая единую техническую основу для разработки, оценки и выбора систем. Этот стандарт был предложен Национальным техническим комитетом по стандартизации информационных технологий и поддержан многочисленными ведущими отраслевыми компаниями, что гарантирует его авторитет и практичность.

2. Анализ структуры системы

Согласно GB/T 43782—2024, системы машинного обучения в основном состоят из следующих основных компонентов:
- Компонент среды выполнения машинного обучения: отвечает за обеспечение среды выполнения приложения и планирование ресурсов.
- Структура машинного обучения: обеспечивает поддержку обучения моделей, вывода и библиотек алгоритмов.
- Компонент службы машинного обучения: поддерживает управление рабочими процессами и различные типы вызовов служб.
- Управление инструментами и операциями: включает в себя ключевые функции, такие как управление данными, разработка моделей и системные операции.

Категории компонентов	Основные функции	Сценарии применения
Компоненты среды выполнения	Поддержка драйверов устройств и библиотек операторов	Планирование и выполнение задач машинного обучения
Фреймворк машинного обучения	Функции обучения моделей и вывода	Разработка и оптимизация алгоритмов
Компоненты служб	Управление рабочим процессом и развертывание служб	Интеграция отраслевых приложений

3. Подробное объяснение функциональных требований

Функциональные требования к системам машинного обучения охватывают несколько измерений, включая:

• Компоненты выполнения: предоставляют драйверы устройств, планирование ресурсов и возможности оптимизации оператора.
• Функции инфраструктуры: поддерживают распределенное обучение, автоматический гибридный параллелизм и многобэкендное выполнение.
• Компоненты служб: реализуют унифицированный интерфейс и механизм отказоустойчивости служб.

4. Требования к надежности и ремонтопригодности

Система должна иметь следующее:

Механизм отказоустойчивости: обнаруживают ненормальный ввод и указывают на ошибки.
Возможности изоляции неисправностей: Поддержка быстрой изоляции сбоев узлов во время обучения кластера.
Анализ ремонтопригодности: Оценка влияния помех в данных на производительность системы.

5. Рекомендации по внедрению и перспективы на будущее

Согласно стандарту GB/T 43782-2024, при внедрении систем машинного обучения предприятиям следует:

• Выбирать фреймворки и инструментальные цепочки, отвечающие функциональным требованиям.
• Оптимизировать стратегии планирования ресурсов для повышения производительности.
• Повышать отказоустойчивость и удобство обслуживания системы.

---

Пример из практики: практическое применение компилятора моделей

Предприятие использовало компилятор моделей для развертывания обученных моделей глубокого обучения на периферийных вычислительных устройствах. Благодаря настройке регистрации операторов и оптимизации компиляции была улучшена эффективность выполнения модели на конкретном оборудовании.

GB/T 43782-2024 Ссылочный документ

• GB/T 17235.1 Информационные технологии. Цифровое сжатие и кодирование неподвижных изображений с непрерывным тоном. Часть 1. Требования и рекомендации.
• GB/T 33475.2 Информационные технологии. Эффективное кодирование мультимедиа. Часть 2. Видео.*， 2024-05-28 Обновление
• GB/T 33475.3 Информационные технологии. Высокоэффективное медиакодирование. Часть 3. Аудио.
• GB/T 41867-2022 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Терминология.
• GB/T 42018 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Спецификация вычислительных ресурсов платформы.
• ISO/IEC 15948 Информационные технологии. Компьютерная графика и обработка изображений. Портативная сетевая графика (PNG): Функциональная спецификация.
• ISO/IEC 23008-2 Информационные технологии — Высокоэффективное кодирование и доставка мультимедиа в гетерогенных средах — Часть 2: Высокоэффективное кодирование видео*， 2025-03-21 Обновление
• ISO/IEC 23008-3 Информационные технологии. Высокоэффективное кодирование и доставка мультимедиа в гетерогенных средах. Часть 3. 3D-аудио

GB/T 43782-2024 История

• 2024 GB/T 43782-2024 Технические требования к системе машинного обучения искусственного интеллекта

стандарты и спецификации