ETSI TS 103 106 V1.6.1 (2021-07)-2021
Качество передачи речи и мультимедиа (STQ); Показатели качества речи в присутствии фонового шума: Передача фонового шума для мобильных терминалов — объективные методы тестирования

Стандартный №

ETSI TS 103 106 V1.6.1 (2021-07)-2021

Дата публикации

2021

Разместил

ETSI

сфера применения

В настоящем документе описывается метод тестирования, который можно использовать для объективной оценки качества речевой связи узкополосных и широкополосных мобильных терминалов в условиях фонового шума. Фоновый шум является проблемой в большинстве ситуаций и условий и его необходимо учитывать как на терминале, так и в сети. В настоящем документе представлена информация о методах испытаний, позволяющих объективно оценить качество речи мобильных терминалов, использующих кодеки AMR и AMR-WB в условиях фонового шума. В этом документе содержатся: 　•Методы, подходящие для объективного определения различных параметров, влияющих на качество речи в присутствии фонового шума, принимая во внимание: 　——качество речи; 　——качество передачи фонового шума; 　——общее качество. • Описание изменений в методе испытаний, описанном в ETSI ES 202 396-1 [i.2]. • Сравнение результатов модели с базовыми субъективными тестами, используемыми для переобучения объективной модели. • Результаты проверки модели: 　——Предоставляются дополнительные результаты проверки, включая условия, выходящие за рамки ETSI ES 202 396-1 [i.2]. К ним относятся музыка в качестве фонового шума и положение телефона, отличное от номинального, как определено в Рекомендации МСЭ-Т P.64 [i.24]. Кроме того, также предоставлены результаты проверки по китайскому языку. Этот документ следует использовать вместе со следующими документами: 　——ETSI ES 202 396-1 [i.2], в котором описывается настройка для записи и воспроизведения сценариев фонового шума для оценки производительности терминалов и систем связи в лабораторных условиях. - ETSI EG 202 396-3 [i.4] описывает базовую объективную модель для модели, описанной в этом документе. - В этот файл включены аудиопредложения на американском английском. Прогнозы производительности узкополосных и широкополосных мобильных терминалов, использующих методы улучшения речи на основе искусственного интеллекта, выходят за рамки настоящего документа. Устройства с такой технологией не были доступны для обучения и проверки этой модели.

стандарты и спецификации