ITU-T P.1203.2-2016 Параметрическая оценка качества на основе битового потока услуг прогрессивной загрузки и адаптивных потоковых аудиовизуальных данных через надежный транспорт – модуль оценки качества звука (Исследовательская группа 5) - Стандарты и спецификации PDF

ITU-T P.1203.2-2016
Параметрическая оценка качества на основе битового потока услуг прогрессивной загрузки и адаптивных потоковых аудиовизуальных данных через надежный транспорт – модуль оценки качества звука (Исследовательская группа 5)

Стандартный №
ITU-T P.1203.2-2016
Дата публикации
2016
Разместил
ITU-T - International Telecommunication Union/ITU Telcommunication Sector
сфера применения
В данной Рекомендации описывается модуль краткосрочной оценки качества звука, который является неотъемлемой частью серии ITU-T P.1203. В [ITU-T P.1203] описан набор модулей объективной параметрической оценки качества. В сочетании@ эти модули могут использоваться для прогнозирования влияния кодировок аудио и видео, а также ухудшений сетевых протоколов Интернета (IP) на качество, испытываемое конечным пользователем приложений потоковой передачи мультимедиа. Методы адресной потоковой передачи включают прогрессивную загрузку, а также адаптивную потоковую передачу для приложений потоковой передачи как в мобильных, так и в фиксированных сетях по протоколу управления транспортировкой (TCP) или другим протоколам, подобным TCP, на которые не влияют ошибки передачи. Описанная модель ограничена информацией, предоставляемой ей соответствующим модулем анализа пакетов или битового потока. Общая модель ITU-T P.1203 применима к эффектам, связанным с аудио- и видеокодированием, а также начальной буферизацией и повторной буферизацией (которые воспринимаются как остановка мультимедиа) как типичное ухудшение качества, связанное с прогрессивной загрузкой. . В качестве окончательного результата модели серии ITU-T P.1203 нацелены на интегральные оценки качества аудиовизуальных носителей. В данной Рекомендации описан только один модуль качества звука. Что касается требуемых входных данных@, этот аудиомодуль соответствует режиму 0 [ITU-T P.1203]. Тот же модуль качества звука, основанный исключительно на заголовке/битовой скорости, также указан в [ITU-T P.1201.2]. С помощью большого количества субъективных экспериментов@ было подтверждено, что эта модель также приводит к точным предсказаниям в рамках [ITU-T P.1203]. Аудиомодуль прогнозирует средние оценки мнений (MOS) по 5-балльной шкале абсолютного рейтинга категории (ACR) (см. [ITU-T P.910]) как оценку MOS за одну секунду. Во время разработки [ITU-T P.1201]@ были проведены явные краткосрочные тесты качества звука, чтобы подтвердить возможность автономного использования аудиомодуля для оценки качества только звука. В рамках [ITU-T P.1201] можно было бы показать, что это возможно. Однако следует отметить@, что, поскольку субъективные тесты, проведенные для [ITU-T P.1201], включали ухудшение потерь пакетов@, возможно, потребуется принять во внимание некоторые соображения по выравниванию дальности и другие соображения смещения (см., например, [b-Zielinski_2008]), если модуль должен использоваться автономно в рамках [ITU-T P.1203]. Эта модель не может обеспечить всестороннюю оценку качества передачи звука, как оно воспринимается отдельным конечным пользователем, поскольку ее оценки отражают ухудшение, вызванное только кодированием звука. Более того, оценки, прогнозируемые с помощью параметрической модели, обязательно отражают среднее нарушение восприятия. Также обратите внимание, что модель была разработана и проверена для одной конкретной реализации кодера и декодера. Если в ситуации мониторинга используется другая пара кодера и декодера, оценки могут это не отражать. Такие эффекты, как уровень звука или шум (и соответствующие аналогичные аудиофакторы) или другие нарушения, связанные с аудиосигналами, не отражаются в оценках, вычисляемых этой моделью. Более того@ оценки, предсказанные с помощью параметрической модели (т.е.@ без доступа к полезной информации@, такой как аудиосигналы), обязательно отражают несколько упрощенное представление ухудшения восприятия рассматриваемого потока. Однако@ при условии, что оно применяется соответствующим образом@ согласно этой Рекомендации@, модель по-прежнему позволяет оценивать некоторую информацию, связанную с качеством кодирования, и, таким образом, делать действительные и в большинстве случаев точные прогнозы.



© 2023. Все права защищены.