ETSI TR 104 222 V1.2.1 (2024-07)-2024 Обеспечение безопасности искусственного интеллекта; Отчет о стратегии смягчения последствий - Стандарты и спецификации PDF

ETSI TR 104 222 V1.2.1 (2024-07)-2024
Обеспечение безопасности искусственного интеллекта; Отчет о стратегии смягчения последствий

Стандартный №
ETSI TR 104 222 V1.2.1 (2024-07)-2024
Дата публикации
2024
Разместил
ETSI
 

сфера применения
В этом документе обобщены и проанализированы существующие и потенциальные меры по снижению угроз для систем на основе ИИ, описанные в ETSI GR SAI 004 [i.1]. Цель — предоставить обзор методов снижения угроз, возникающих в связи с внедрением ИИ. В этом техническом обзоре раскрываются доступные методы защиты систем на базе ИИ путем минимизации известных или потенциальных угроз безопасности. В нем также рассматриваются возможности обеспечения безопасности, проблемы и ограничения при применении мер по смягчению последствий в конкретных потенциальных вариантах использования.
Обеспечение безопасности искусственного интеллекта; Отчет о стратегии смягчения последствий

стандарты и спецификации

ETSI GR SAI 005 V1.1.1 (2021-03)-2021 безопасности искусственного интеллекта (SAI); Отчет о стратегии смягчения последствий ETSI TR 104 222-2024 Соответствующая искусственному интеллекту защита; Отчет по стратегии уменьшения рисков ETSI TR 104 062 V1.2.1 (2024-07)-2024 Обеспечение безопасности искусственного интеллекта; Автоматизированная обработка мультимедийных представлений личности PD CEN CLC TR 17894:2024 Искусственный Интеллект - Оценка соответствия Искусственного Интеллекта GSO ISO/TR 22100-5:2023 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 Безопасность техники. Связь с ISO 12100. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта CEN ISO/TR 22100-5:2022 Безопасность машин. Связь с ISO 12100. Часть 5. Последствия машинного обучения искусственного интеллекта (ISO/TR 22100-5:2021 FprCEN/CLC ISO/IEC/TS 12791 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Лечение нежелательной систематической ошибки в задачах машинного обучения классификации и регрессии (ISO/IEC ISO/IEC FDIS 12791:2024 Информационные технологии. Искусственный интеллект. Лечение нежелательной систематической ошибки в задачах машинного обучения классификации и регрессии



© 2025. Все права защищены.