«Предисловие Вы постоянно видите это: новый руководитель отдела@ или компании@ приходит на новую должность в сфере промышленной автоматизации из другой отрасли. В пресс-релизе восторженно говорится о его навыках и Возможности нового должностного лица были на его или ее предыдущей должности. Этот человек ""будет использовать свои сильные стороны и возможности, чтобы помочь вступить в новую эру". Они должны взяться за дело и начать работать еще вчера. Однако@ есть За последние пятьдесят лет@ область промышленной автоматизации развилась из ряда независимых технических областей@, таких как приборостроение@ электроника@ техническое обслуживание@ заводские операции и информатика. Эти традиционно независимые области слились воедино, чтобы сформировать сегодняшнюю промышленную автоматизацию. Эта конвергенция Одной из причин этого является то, что любая область исследований, основанная на технологиях, имеет свою собственную идиосинкразическую терминологию@ жаргон@ и сленг@, включая аббревиатуры. Это может стать огромным барьером на пути развития функционального понимания для всех, кто приходит в отрасль. Как заявил профессор математики классу, заканчивающему первый год обучения в аспирантуре: «Первый год мы потратили на изучение слов, а теперь пришло время выучить немного математики». В этом больше правды, чем хотелось бы любому из нас. признавать. Когда цифровой компьютер показал себя перспективным инструментом для решения задач промышленной автоматизации, лексикон компьютерных технологий слился с лексиконом пневматических и электронных приборов и систем управления. Неудивительно, что компании, производящие приборостроение, разделились на две группы: экспертов по приборам и системам управления и компьютерных гуру. Этим двум группам было очень трудно разговаривать друг с другом, поскольку у них не было общего языка. Иногда одна и та же аббревиатура имела два совершенно разных значения. Для компьютерных специалистов в компаниях по автоматизации SPC, возможно, означал контроль заданного значения, тогда как для оперативно ориентированной команды это означало статистический контроль процесса. Ситуацию усугубляет то, что значительная часть технологий и терминологии, связанной с промышленной автоматизацией, поступает с рынков и технологий цифровых компьютеров. Причина, по которой это добавляет путаницы, заключается в том, что информатика — это техническая область, в которой терминология не определяется учеными; скорее, им управляют отделы маркетинга. Корпорация Digital Equipment представила на рынке серию компьютеров с программируемым процессором данных (PDP) несколько лет назад как первый в мире миникомпьютер. Слово «миникомпьютер» стало частью маркетинговой кампании Digital. Digital намеренно не давала определения этому слову, потому что, не давая ему определения, они могли бы с большей легкостью заявить@, не нуждаясь в техническом обосновании своей позиции@, что конкурирующие компьютерные компании на самом деле не производят мини-компьютеры. Профессора колледжей потратили следующие двадцать лет, пытаясь разработать техническое определение термина «миникомпьютер@», и, насколько известно авторам, они так и не добились настоящего успеха. Эта характеристика лексикона привела к появлению набора слов и фраз в промышленной автоматизации, таких как распределенная система управления (DCS)@, программируемый логический контроллер (ПЛК)@ и система управления производством (MES), и это лишь некоторые из них; термины, используемые ежедневно@, но не имеющие четкого определения. Существуют аспекты промышленной автоматизации, основанные на богатых и глубоких технологиях, которые требуют значительного углубленного изучения, чтобы понять их, но с функциональной точки зрения большая часть промышленной автоматизации довольно проста. Загвоздка в том, что в этой области доминируют технологи, которые не могут не пытаться объяснить относительно простые проблемы с мучительными техническими деталями, от чего у многих глаза затуманиваются. Существует множество книг, в которых подробно объясняются все основные аспекты промышленной автоматизации, включая всю математику, формулы и динамические модели. Это важные книги для тех, кто вникает в тяжелые детали. Но конечный результат таков, что без предварительного понимания промышленной автоматизации их очень трудно понять. Наша цель при написании этой книги — дать базовое функциональное понимание промышленной автоматизации. Было очень заманчиво углубиться в технические детали по ряду тем, но данная книга не об этом. Есть люди, которые переходят на промышленную автоматизацию в рамках своего профессионального развития. Это движение включает@, но не ограничивается@ руководителями, которые пришли в промышленную автоматизацию после ведущих компаний на других рынках. Такой уровень изменений хорош для промышленной автоматизации, поскольку новые подходы и идеи часто сопровождают новые таланты. Мы обнаружили, что с миром промышленной автоматизации связано множество людей из множества других смежных дисциплин@, таких как информационные технологии или бухгалтерский учет@, которым требуется базовый уровень понимания автоматизации для более эффективного выполнения своих рабочих функций. Этим людям, которые являются новичками в этой области, нужен способ быстро освоить технологии и терминологию; Время имеет существенное значение. Мы надеемся, что эта книга удовлетворит эту потребность. Мы структурировали материал в этой книге так, чтобы продвигаться от самых базовых тем к более сложным темам автоматизации. В зависимости от вашего опыта и уровня знакомства с производственными процессами и автоматизацией@ вы можете пропустить некоторые из предыдущих глав и перейти непосредственно к главам, представляющим наибольший интерес».